Sakana и MIT предложили новый метод самосовершенствования ИИ-агентов SIFT
Sakana вместе с MIT предлагают новый метод как научить ИИ-агента улучшать себя недорого и быстроИх новая работа
называется SIFT - ИИ-агент сам переписывает свой harness и ищет лучший варианте, чем
Darwin–Gödel Machine, которую Sakana представила в мае прошлого года.
Авторы считают, что узкое место самоулучшения не в генерации идей, а в решении, какие из них стоят дорогой проверки. То есть дело в оценке кандидатов: каждую правку агента приходится проверять прогоном на бенчмарке и на это уходит много денег.
